شاپ متلب مرکز تخصصی نرم افزار متلب

وب سایت تخصصی شاپ متلب ارائه دهنده انواع محصولات آموزشی در زمینه های زیر

بهینه سازی و الگوریتم های فراابتکاری

آموزش نرم افزار متلب از مقدماتی تا پیشرفته

پروزه های آماده متلب

پروژه های اماده بهینه سازی در گمز

پروژه های اماده تصمیم گیری چند معیاره

مشاوره در زمینه پیاده سازی در نرم افزار متلب

مشاوره آنلاین از طریق شبکه های اجتماعی

و ........

با بیش از 7  سال سابقه در زمینه مشاوره و کدنویسی در نرم افزار متلب

شاپ متلب

 

---

 

آموزش شبکه عصبی ANN در محیط متلب

 

شبکه های عصبی ANN در محیط متلب بسیاز استفاده می شود. امروزه استفاده عملي و پياده سازي تجاري و سخت افراري شبكه هاي عصبي مصنوعي ممكن شده است.

شبکه های عصبی ، با قابلیت قابل توجه  در استنتاج معانی از داده های پیچیده یا مبهم ، برای استخراج الگوها و شناسایی روشهایی که آگاهی از آنها برای انسان و دیگر تکنیک های کامپیوتری بسیار  پیچیده و دشوار است  به کار گرفته می شوند. یک شبکه عصبی تربیت یافته می تواند به عنوان یک متخصص در مقوله اطلاعاتی ای که برای تجزیه تحلیل به آن داده شده به حساب آید.از این متخصص می توان  برای بر آورد وضعیت های دخواه جدید و جواب سؤال های " چه می شد اگر "  استفاده کرد.

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود :

• یادگیری انطباق پذیر: قابلیت یاد گیری نحوه انجام وظایف بر پایه اطلاعات داده شده برای تمرین وتجربه های مقدماتی .
• سازماندهی توسط خود: یک ANN می تواند سازماندهی یا ارائه اش را ، برای اطلا عاتی  که در طول دوره یادگیری در یافت می کند، خودش ایجاد کند.
• عملکرد بهنگام(Real time ) : محاسبات  ANN  می تواند بصورت موازی انجام شود، و سخت افزارهای مخصوصی طراحی و  ساخته شده است که می تواند از این قابلیت استفاده کند.
• تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات : خرابی جزئی یک شبکه منجر به تنزل کارایی متناظر با آن می شود اگر چه تعدادی از قابلیت های شبکه ممکن است حتی با خسارت بزرگی هم باقی بماند.

 

متلب در مهندسی شیمی

با بررسی و تحقیقات کوچک حوالی علم شیمی به این نکته پی می بریم که حجم داده های شیمی و بایولوژی رو به افزایش است و این امر خواستار کامپیوتر و نرم افزار های مناسب می باشد.

در میان نرم افزاران موجود ، متلب به علت توانایی های درون خود ، جایگاه ویژه ای میان دانشمندان پیدا کرده است.

 

جبر خطی شاخه ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعۀ ماتریسها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطی)، تبدیلات خطی و دستگاه های معادلات خطی می پردازد. جبر خطی و کارایی های فراوان و گوناگون آن در ریاضیات و محاسبات گسسته طیف گسترده و وسیعی را شامل می گردد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه هایی از خود ریاضیات و آنالیز عددی، جبر خطی استفاده های وسیعی نیز در شیمی، فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است

شبیه سازی با MATLAB

با دانایی به ویژگی های متلب ، مختصر توضیح کوتاهی از آن را بیان کرده و سپس به موضوع مورد بحثمون می پردازیم .

متلب یک زبان برنامه نویسی ، در رده سطح بالایی می باشد که تمرکز خودرا بر روی عملیات های محاسباتی گذاشته است. و در واقع محیطی مناسب برای انجام عملیات های ریاضی و محیط های ویژوال و برنامه نویسی را توام باهم ایجاد کرده است.

کاربرد دیگر و قابل توجهی که در متلب مورد بحث است مدلسازی ، شبیه سازی و تحلیل مدل است . این ویژگی در متلب در بخش جعبه ابزار تحت عنوان Simulink جاگذاری شده است.

در اصل ما Simulink را ابزار شبیه سازی می دانیم که با نرم افزار  matlab عجین شده است . simulink بصورت عمومی مورد استفاده قرار می گیرد و خود را محدود به کاربرد خاصی نکرده است؛ که البته ناگفته نماند این ویژگی آن مزایا و معایب گوناگونی را بر او محتمل شده است .

با Simulink می توان قبل از ساخت هر سیستمی رفتارهای آن را تحلیل و بررسی کرد. در نتیجه در  Simulink علاوه بر صرفه جویی در زمان و هزینه خود می توانیم تاثییرات عوامل ورودی گوناگون در سیستم خود را بررسی کنیم.

در واقع شبیه سازی این کمک را به ما می کند تا قبل از هرگونه عملیاتی ، عکس العمل سیستم خود را نسبت به دریافت ورودی های گوناگون بدانیم و بشناسیم که چگونه باید عمل کنیم.

هیچ گاه نمی توانیم Simulink را به تنهایی اجرا کنیم و برای اجرای آن به متلب نیازمندیم ؛ بدین صورت که در منوبار متلب با انتخاب گزینه new و بعد انتخاب Simulink model ، صفحه جدیدی را باز می کنیم که این صفحه می تواند محیط شبیه سازی ما باشد.

از Simulink در شبیه سازی سیستم های Dynamic استفاده می کنیم .

در نتیجه Simulink زیر مجموعه ای از matlab است  که شامل کتابخانه های زیادی در زمینه هایی مانند : برق و مکانیک و ... می باشد. همچنین می توانیم از این نرم افزرا برای برنامه نویسی هم استفاده کنیم و سپس آن را به متلب متصل کنیم .

بخش های مطرح و قابل توجه متلب :

 1. زبان متلب :

قابل ذکر است که متلب یک زبان سطح بالا می باشد که ماتریسی و آرایه ای عمل می کند . علاوه بر این ها یکسری ویژگی های برنامه نویسی شی گرا را شامل می شود ، که با استفاده از آن می توان برنامه های ساده و پیجیده متعددی ایجاد کرد.

2. محیط کاری در متلب :

در واقع متلب مجموعه ای از تعدادی ابزار و مجموعه امکاناتی است که ما گاه به عنوان کاربر آن و یا یک برنامه نویس با آن در تعامل هستیم.

محیط متلب امکاناتی را برای مدیریت دسته متغییرها در فضای کار ایجاد می کند. و ابزاری است برای توسعه مدیریت و رفع خطاها در برنامه های کاری .

3. کنترل گرافیک :

مرتبط با همان بخش سیستم گرافیکی متلب است .

این بخش شامل دستورات سطح بالایی است که برای تجسم داده های دو بعدی و سه بعدی ، پردازش تصاویر و انیمیشن در نظر گرفته شده اند.

در این قسمت دستورات سطح پایینی هم وجود دارد که این امکان را ایجاد می کند تا ظاهر گرافیکی برنامه هایمان را به شکل سفارشی طراحی نماییم.

4. کتابخانه توابع ریاضی :

این بخش از متلب در اصل مجموعه بزرگی از الگوریتم های محاسباتی از ابتدایی ترین آن ها مانند sin و cos  تا توابع پیچیده تر مانند ماتریس معکوس ، مقادیر ویژه ماتریس و فوریه ها می باشد.

5. رابط برنامه های کاربردی متلب (API) :

این قسمت در واقع کتابخانه ای نامیده می شود که امکان نوشتن برنامه های فوترن و C که با خود متلب در تعامل می باشند را فراهم می کند .

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO - جلسه اول

مقدمه از جلسه اول درباره الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO (مطلب توسط متلب پروژه ایجاد گردیده)

این الگوریتم از دسته الگوریتم های بهینه سازی است که بر اساس تولید تصادفی جمعیت اولیه عمل می کنند. در این الگوریتم با الگوگیری و شبیه سازی رفتار پرواز دسته جمعی (گروهی) پرندگان یا حرکت دسته جمعی (گروهی) ماهی ها بنا نهاده شده است.

ادامه نوشته